看了一下log，不同站点响应速度有差别，总体来说，每个页面抓取时间平均约为2秒钟；接着分析页面平均花了0.7秒，比较欣喜，在这些小规模应用上，BeautifulSoup 的效能完全令人满意的；然后其余的数据库操作大概用了半秒钟。

总体来说，一个页面抓取和分析和数据存储任务大概就要3.2秒。

再进一步总结：

• python是很适合做这类光荣的小爬虫任务的。
• BeautifulSoup 真的很方便，我一口气写了30多个站点的抓取规则，一开始一边写一边祈祷这日子赶快结束，写到后来发现还是觉得不算无趣的。那种你看一眼html代码就知道应该如何写并且一下手就准确无误的感觉是很爽的。要知道有些网站的html写的很变态，上个世纪的html风格都有。
• GAE好多限制，不得不将代码重构了一遍，迁移到纯粹的python环境下。关键是好多个数据表，他们之间关系复杂，用关系数据库（比如Mysql）最好。GAE上好不容易处理，都快把我弄疯掉了，比如那个在SQL里面很容易处理的PK/AI啊，GAE得自己写个function去保证唯一并自增，真是很傻的
• 小型的web应用，还是PHP最方便。信手拈来，想怎么搞就这么搞，写PHP代码都不用构思的，心里想着目标和路径，一气呵成，连debug都省了。

爬虫，就是crawler。比较恶心蜘蛛，还是称之为爬虫好，当然，更温情的是叫机器人。

PS，百度最恶心了，它家的爬虫叫baiduspider，

google的最好，所以他叫googlebot

yahoo的最恐怖，叫yahoo slurp（吸血鬼啊！？）

bing的想向google大神发起冲击，所以也叫bot，bing MSNBot （呃，不过貌似在破烂的msn search年代就用bot这个称谓）

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不知不觉已经凌晨了，外面有人在吵架，上海人平常说话就像吵架，吵架的时候就像拆楼。不过我一定睡的着，你就继续吵吧～

并且呢，上海人吵闹似乎都乐于摆出来给大家观瞻的，例如那个叫新老娘舅的节目